正态分布的概率密度函数怎么计算

正态分布的概率密度函数可以用下面的公式表示：

f(x)=1/√2πσexp[-(x-μ)^2/2σ^2]

其中，μ表示正态分布的均值，σ表示正态分布的标准差，x表示正态分布的变量。

计算正态分布的概率密度函数时，需要先确定正态分布的均值μ和标准差σ，然后将x的值代入上面的公式，即可计算出正态分布的概率密度函数。

正态分布的概率密度函数公式是f(x)=exp{-(x-μ)²/2σ²}/[√(2π)σ]。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量x服从一个数学期望为、方差为0~2的正态分布，记为N（μ，02）。

其概率密度函数为正态分布的期望值u决定了其位置，其标准差口决定了分布的幅度。当以=0，=1时的正态分布是标准正态分布。

正态分布曲线

正态分布作为具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ^2)。

遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。