概率论与数理统计的目录

目录内容包括：随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、数字特征、极限定理、样本与统计量、参数估计与假设检验等。

在力求体系的严密性的基础上，简化有关定理的证明，对于难度较大的证明予以省略，将数学理论与人们常用的办公软件Office中的Excel 函数统计功能相结合，以提高概率统计知识的使用性。

本书适合作为普通高校非数学专业的教材，也可供成人本科教育、高等职业教育选用。

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第一章 概率论的基本概念

随机试验

样本空间、随机事件

频率与概率

等可能概型

条件概率

独立性

第二章 随机变量及其分布

随机变量

离散型随机变量及其分布律

随机变量的分布函数

连续性随机变量及其概率密度

随机变量的函数的分布

第三章 多维随机变量及其分布

二维随机变量

边缘分布

条件分布

相互独立的随机变量

两个随机变量的函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

数学期望

方差

协方差及相关系数

矩、协方差矩阵

第五章 大数定律及中心极限定理

大数定律

直方图和箱线图

抽样分布

第六章 样本及抽样分布

随机样本

直方图和箱线图

抽样分布

第七章 参数估计

假设检验

正态总体均值的假设检验

正态总体方差的假设检验

置信区间与假设检验之间的关系

样本容量的选取

分布拟合检验

秩和检验

假设检验问题的p值法

第八章 假设检验

点估计

基于截尾样本的最大似然估计

估计量的评选标准

区间估计

正态总体均值与方差的区间估计

0-1分布参数的区间估计

单侧置信区间

第九章 方差分析及回归分析

第九章 方差分析及回归分析

单因素试验的方差分析

双因素试验的方差分析

一元线性回归

多元线性回归