柔情小跟班 1星
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需要以下基础:
数据库基础知识:了解关系型数据库和非关系型数据库的概念、结构和原理,以及 SQL 语言的基本语法和操作。
数据结构和算法:理解常见的数据结构和算法,如栈、队列、链表、二叉树、排序、查找等,以及它们的应用场景和性能特点。
编程语言:掌握至少一种编程语言,如 Python、Java、C# 等,能够编写简单的程序并使用相关库和框架。
统计学基础:了解基本的统计学概念和方法,如均值、方差、标准差、概率分布、假设检验等,能够运用它们进行数据分析和建模。
数据分析和建模工具:熟悉常见的数据分析和建模工具,如 Excel、R、Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等,能够使用它们进行数据处理、可视化、建模和评估。
业务领域知识:了解所在行业或领域的基本业务流程、业务规则和数据特点,能够将数据架构与业务需求相结合,设计出符合实际需求的数据架构。
设计和架构思维:具备设计和架构思维,能够从整体上把握系统架构和数据流程,考虑可扩展性、可维护性、安全性等方面的问题。
以上是学习数据架构需要的基础,当然也还有其他方面的知识和技能需要不断学习和提升,如云计算、大数据、机器学习等领域的知识。
13小时前
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