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门特 (Monte Carlo) 是一种以概率统计理论为基础的计算方法，它多用于处理复杂的随机问题和求解数值计算中的一些复杂问题，比如模拟精度和误差分析。
该方法是由美国军方为了模拟核反应而发明的，而命名来源于摩纳哥的著名赌场。
因为赌场中的赌徒们通常会把筹码随机分散地下注，这种随机分布的做法，恰恰与门特方法的统计学方法类似。
在计算机领域，门特方法被广泛应用于估算各种不确定的因素，如计算大规模投资项目的风险、信号处理、加密和解密等方向。总之，门特方法的广泛应用使得这种方法成为了理论物理、化学、金融、计算机科学等领域中的重要方法。
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