dw检验步骤及应用条件

DW检验是检验两个样本是否来自于同一总体的一种非参数检验方法，其步骤如下：

1. 提出假设：零假设为两个样本来自于同一总体，备择假设两个样本来自于不同总体。

2. 计算DW统计量：DW统计量的计算公式为DW = (2 * (A - B)) / (A + B)，其中A为两个样本间差异的平方和，B为两个样本内部差异的平方和。

3. 确定显著性水平和自由度：根据样本大小和显著性水平确定自由度，并查表得到临界值。

4. 判断显著性：比较DW统计量和临界值的大小，如果DW统计量小于临界值，则接受零假设，否则拒绝零假设，接受备择假设。

DW检验的应用条件为：

1. 样本数据应该是独立的。

2. 样本数据应该是随机抽样的。

3. 样本数据应是标量或者顺序数据。

4. 样本数据应该来自于未知总体，并且满足同方差性和正态性的假设。

5. 样本数据的大小应该相等或者相差不大。

D-W检验

适用条件

1 随机项存在一阶序列相关

2 解释变量与随机项不相关，即不存在异方差

3 适用于小样本

检验步骤

提出零假设和备选假设

H0：P=0 随机误差项不存在一阶序列相关

H1：P≠0

DW检验也是就自相关检验，一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析。 0<=dw<=dl 残差序列正相关，du