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t值是指样本观测值与总体均值之间差异的大小,而p值是指在零假设成立的情况下,观测结果达到或超过实际值的概率。
t值与p值的换算可以利用统计软件或查找t分布表来实现。
具体地说,对于一组样本数据,我们可以计算出t值和对应的自由度,然后根据自由度和显著性水平(例如0.05),查找t分布表中对应的p值,即可得到t值所对应的显著性水平。
如果需要进行双侧检验,则需要将查找到的p值乘以2。
总之,t值和p值是统计分析中常用的参数,用来评估样本数据与总体均值之间的差异以及差异是否具有显著性。
它们的换算可以借助于统计软件或t分布表实现。
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