线性回归说明了什么

古巷旧人 1个月前 已收到2个回答 举报
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善意鍀謊言 2星

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线性回归是一种用于建立变量之间线性关系模型的统计方法。它通过寻找最佳拟合直线来预测因变量（Y）和自变量（X）之间的关系。

线性回归假设因变量和自变量之间存在线性关系，希望找到最佳拟合直线来描述两者之间的关系。

这个模型可以用来预测因变量的数值，评估自变量对因变量的影响，并识别潜在的异常值。通过线性回归分析，我们可以更好地理解变量之间的关系，并做出合理的预测和决策。

5小时前

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乖乖双眼皮 2星

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线性回归广泛用于通过将线性方程拟合到数据来观察两个或更多个变量之间的关系。线性回归用于对一个或多个对输出变量有影响的自变量进行预测分析。输出必须是连续的并且取决于输入变量，嘿嘿嘿

3小时前

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