极大似然法通俗解释

個鉺環 3个月前 已收到2个回答 举报
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极大似然法是一种统计学中常用的参数估计方法，通俗解释就是根据已知样本数据来推测最可能的参数值。具体来说，它假设待估计的参数使得样本出现的概率最大，从而找到最符合实际观测数据的参数值。

这种方法在实际应用中非常广泛，例如在机器学习、数据分析等领域中都有应用。极大似然法的优点是简单易用，同时也有一定的统计性质保证，因此在很多情况下都是参数估计的首选方法之一。

21小时前

26

何止句喜欢 4星

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极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值

19小时前

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