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认知无线电（Cognitive Radio，CR）的学习能力是使它从概念走向实际应用的真正原因。
有了足够的人工智能，它就可能通过吸取过去的经验来对实际的情况进行实时响应，过去的经验包括对死区、干扰和使用模式等的了解。
这样，CR有可能赋予无线电设备根据频带可用性、位置和过去的经验来自主确定采用哪个频带的功能。
随着许多CR相关研究的展开，对CR技术存在多种不同的认识。
最典型的一类是围绕Mitola博士提出的基于机器学习和模式推理的认知循环模型来展开研究，他们强调软件定义无线电（Software Defined Radio，SDR）是CR实现的理想平台。
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