世界超级计算机排名前十位

以下就是全球前10位最强超级计算机排行榜单，中国占据前两位，美国当然不容小觑，占据了其中的五个席位。

　　第一位：神威太湖一号(Sunway TaihuLight) ——中国

　　第二位：天河二号（Tianhe-2、MilkyWay-2）——中国

　　第三位：Piz Daint——瑞士

　　第四位：Titan——美国

　　第五位：Sequoia——美国

　　第六位：Cori——美国

　　第七位：Oakforest-PACS——日本

　　第八位：K Computer——日本

　　第九位：Mira——美国

　　第十位：Trinity——美国。

第一名：天河二号

第二名：泰坦（Titan）。

第三名：红杉（Sequoia）。

第四名：K超级计算机。

第五名：米拉（Mira）。

第六名：Stampede。

第七名：Juqueen。

第八名：Vulcan

第九名：SuperMUC

第十名：天河-1A

世界十大超级计算机排名：

No.10、“红杉”(美国)

“红杉”也是美国所研发的，其运算速度为2.01亿亿次/秒，排在第10位。是美国第4大超级计算机，在美国科技发展史上“红杉”也是做出了巨大的贡献!

No.9、“泰坦”(美国)

“泰坦”也是美国的一台超级计算机，曾在“山脊”和“顶点”没有研发出来的时候，它是占据美国第一、世界第一超级计算机宝座很长时间的，其巅峰运算速度为2.7亿亿次/秒，目前是排在美国第3、世界第9!

No.8、“莱布尼茨”(德国)

“莱布尼茨”是位于德国，是欧洲的第二大超级计算机，其排名是仅次于瑞士的“代恩特峰”，也是德国的第一计算机，其巅峰运算速度是达到了2.6亿亿次/秒，综合性能排名是排在第8位。

No.7、“ABCI”(日本)

“ABCI”是目前日本快的超级计算机，其综合性能是在2019世界十大超级计算机排名第7位，运算速度为3.2亿亿次/秒，如果只算运算速度的话“ABCI”是能排进前五之中，此计算机对日本的发展是起到了至关重要的擢用!

No.6、“三一”(美国)

美国“三一”超级计算机的运算速度为顶峰值为4.3亿亿次/秒，其速度虽说是比起瑞士的“代恩特峰”、“天河二号”还要快一些，但是在其他方面的性能却还是有一定的差距，所以其排名也是低于“代恩特峰”和“天河二号”。

No.5、“代恩特峰”(瑞士)

“代恩特峰”是瑞士所研发的一款超级计算机，也是目前整个欧洲地区快的计算机，其运算速度为2.7亿亿次/秒，虽说相比于前三名之间还有着不小的差距，但也已经是能够傲视群雄的存在。

No.4、“天河二号”(中国)

“天河二号”是由国防科学技术大学研制的超级计算机系统，以峰值计算速度每秒5.49亿亿次、持续计算速度每秒3.39亿亿次双精度浮点运算的优异性能位居榜首，成为2013年全球快超级计算机。

2018年11月12日，新一期全球超级计算机500强榜单在美国达拉斯发布，中国超算“天河二号”位列第四名。

No.3、“山脊”(美国)

排在第三位的便是美国的“山脊”超级计算机了，其运输速度也是达到11.9亿亿次/秒，是目前世界上第3台运算超过10亿亿次的超级计算机，仅次于我国的神威和美国的顶点，也是美国第二大计算机!

No.2、“神威·太湖之光”(中国)

前世界上运算快的技计算机纪录保持者是来自中国的神威·太湖之光，其运算速度达到每秒12.54亿亿次，成功超越美国的Sequoia(1.6亿亿次)，并被写入吉尼斯世界纪录之中，却没想到几年之后在次被Summit以20亿亿次的运算速度给打破。

No.1、“顶点”(美国)

在世界超级计算机排名上用“龙争虎斗”来形容也不为过，截止到2018年，目前世界上快的计算机宝座也再次变更，由中国的“神威.太阳湖之光”变为了美国IBM所新创造的Summit超级计算机，它以其每秒20亿亿次的运算速度打破纪录，登上“王座”。

Summit也由4608台服务器所组成的一台超级计算机，由美国IBM公司所创造，在今年也已经是交付美国能源实验室使用，其运行速度比起中国快的计算机“神威太湖之光”还要快了60%，简直是逆天，也因此从它手中夺走了“世界上速度快的计算机”的宝座。

No.1 Fugaku（ 富岳）

日本 制造商：富士通

处理器核芯：7630848个；峰值（Rmax）：442010 TFlop/s

简介：

当前系统处理器个数已经由7299072个升级到了7630848个，Rmax由415530升级到了442010 TFlop/s。Fugaku超算原来被称为“Post K”，是曾经的世界第一K computer产品的第四代，采用ARM架构的富士通A64FX处理器。

No.2 Summit（美国）

美国 制造商：IBM

处理器核芯：2414592个；峰值（Rmax）：148600 TFlop/s

简介：

顶点Summit是IBM和美国能源部橡树岭国家实验室（ORNL）推出的新超级计算机，Summit 要比神威·太湖之光快 60%，比同在橡树岭实验室的 Titan——前美国超算记录保持者要快接近 8 倍。而在其之下，近 28，000 块英伟达 Volta GPU 提供了 95% 的算力。

No.3 Sierra（美国）

美国 制造商：IBM

处理器核芯：1572480个；峰值（Rmax）：94640 TFlop/s

简介：

Sierra超级计算机美国国家能源局橡树岭国家实验室已经给它定下来要做的事情，助力科学家在高能物理、材料发现、医疗保健等领域的研究探索。其中在癌症研究方面将用于名为“CANcer分布式学习环境（CANDLE）”的项目。

No.4 神威 太湖之光（Sunway TaihuLight）中国

中国 制造商：国家并行计算机工程技术研究中心

处理器核芯：10649600个；峰值（Rmax）：93015 TFlop/s

简介：

我国的神威 “太湖之光”超级计算机曾连续获得top500四届冠军，该系统全部使用中国自主知识产权的处理器芯片。

No.5 Perlmutter（美国）

美国 制造商：HPE Cray

处理器核芯：672520个；峰值（Rmax）：22400 TFlop/s

简介：

Perlmutter 超级计算机在美国国家能源研究科学计算中心 （NERSC） 服务于天体物理学、气候科学等方面，Perlmutter 中含有 6，159 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，是世界上最大的 A100 动力系统。

No.6 Selene （美国）

美国 制造商：Nvidia

处理器核芯：555520个；峰值（Rmax）：63460 TFlop/s

简介：

该系统处理器个数由27760个升级到555520个，Rmax由27580提升到了63460，倍增。

No.7 TH—2 天河二号（中国）

中国 制造商：国防科大

处理器核芯：4981760个；峰值（Rmax）：61445 TFlop/s

简介：

天河二号曾经6次蝉联冠军，采用麒麟操作系统，目前使用英特尔处理器，将来计划用国产处理器替换，不仅应用于助力探月工程、载人航天等政府科研项目，还在石油勘探、汽车飞机的设计制造、基因测序等民用方面大展身手。

No.8 JUWELS Booster Module（德国）

德国 制造商：Atos

处理器核芯：449280个；峰值（Rmax）：44120 TFlop/s

简介：

这是目前欧洲最强大的超级级计算，采用的是模块化系统结构。

No.9 HPC5（意大利）

意大利 制造商：DELL EMC

处理器核芯：669760个；峰值（Rmax）：35450 TFlop/s

简介：

由DELL EMC公司为Eni能源公司打造的世界上功能最强大的工业用超级计算机，它的混合体系结构使分子模拟算法特别有效。

No.10 Frontera （美国）

美国 制造商：Cray

处理器核芯：448448个；峰值（Rmax）：23516 TFlop/s

简介：

由DELL EMC公司为德克萨斯高级计算中心（TACC）打造，将用于多领域科研计算。

1、太湖之光，SunwayMPP，SW26010，国家超级计算中心，中国无锡，1060万个核心，93.01pf(每秒千万亿次运算)

2、天河二号，TH-IVB-FEPCluster，国家超级计算机中心，中国广州，312万个核心，33.86pf

3、泰坦，CrayXK7系统，，美国能源部，橡树岭国家实验室，17.59pf

4、红杉，IBMBlueGene/Q系统，美国能源部，劳伦斯利弗莫尔国家实验室，加州，157万个核心，16.32pf

5、Cori，CrayXC40，伯克利实验室，美国国家能源研究科学计算中心(NERSC)，14pf

6、Oakforest-PACs，富士通PrimergyCX1640M1cluster，日本，先进高性能计算联合中心，13.6pf

7、KComputer，SPARC64系统，70.5万个核心，日本，Riken计算科学高级研究所，10.5pf

8、PizDaint，CrayXC30,11.6万个Xeon和英伟达核心，瑞士国家计算中心，瑞士，9.8pf

9、Mira，IBMBlueGene/Q系统，美国DOE/SC/Argonne国家实验室，78.6万个核心，8.6pf

10、Trinity，CrayCX40，美国DOE/NNSA/LANL/SNL，30.1万个核心，8.1pf

富岳仍然位居第一，这是富岳第三次登上榜首，它的运算速度比其他任何计算机快三倍。 超级计算机通常用于运行大量的复杂模拟计算。比如经济，环境，神经学，核科学的建模