基尼系数是如何计算出来的

基尼系数是的计算出来的

经济学借鉴了许多数学的理论,基尼系数就是一个例子.但是,基尼系数的计算却非常简单.
　　假设一个国家有100个人,计算这个国家的基尼系数分为下面四步：
　　1.将这100人按收入从低往高排列,第一名是收入最低的,第一百名是收入最高的；
　　2.画一个边长为一的正方形,并将左下角与右上角的对角线相连；
　　3.依次计算前十名,前二十名,前三十名……一直到前九十名所拥有的收入占整个100人的收入的比值；
　　4.以正方形的左下角为原点,用水平边标记累计人口,垂直边标记累积的收入比,将在上面计算出的累计收入比值,在正方形中标出.然后,将这些点同原点以及正方形的右上角连接,就可以得到一条曲线.这条曲线被称为劳伦斯曲线(Lorenze Cruve).
　　基尼系数就是对角线与劳伦斯曲线之间的面积,与对角线以下的三角形的面积之比.
　　如果收入是均匀分布的,劳伦斯曲线就和对角线重合,基尼系数就是零,如果收入是极端不平均的,比如前99人收入为零,劳伦斯曲线就和正方形的右边线重合,基尼系数就是1.

基尼系数（Gini coefficient）是评价分类器的标准，也可用于度量内部数据的不确定性或者纯度。

基尼系数的计算公式为：

Gini(p) = 1 - Σ（p_i）^2

i表示类别，p_i是第i类的概率。基尼系数反映的是随机选择2个样本，其类别不同的概率。

例如，对于一个二分类问题，分类A，B的概率都是0.5，基尼系数为：

Gini(p) = 1 - (0.5)^2 - (0.5)^2 = 0.5

上述结果0.5表明选出的两个样本类别不相同的概率为0.5。Gini系数值越大，数据的不确定性越大，分类的难度也就越大。相反，Gini系数值越小，数据的不确定性就越小，分类也就越容易。

基尼系数是一种衡量收入或财富分配不平等程度的指标，其计算方法如下：

首先，将人口按照收入或财富从低到高进行排序。

然后，计算累积收入或财富占总收入或财富的比例。这可以通过累积相对频率来计算，即将每个人的收入或财富除以总收入或财富。

接下来，计算洛伦兹曲线。洛伦兹曲线是一个表示累积相对频率与累积人口比例之间关系的曲线。横轴表示累积人口比例，纵轴表示累积相对频率。

最后，计算基尼系数。基尼系数是洛伦兹曲线与完全平等分配曲线之间的面积比例。完全平等分配曲线是一条45度直线，表示每个人均等分得收入或财富。
基尼系数的取值范围在0到1之间，其中0表示完全平等的分配，1表示完全不平等的分配。一般来说，基尼系数越接近1，表示收入或财富分配越不平等。
需要注意的是，基尼系数只是一种衡量不平等程度的指标，不能完全反映经济或社会的复杂性。因此，在分析和比较不同地区或不同时间的不平等情况时，还需要考虑其他因素和指标。

基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标，通常来标明一个地区的收入差是否很大，也就是这个地方的贫富差距。

基尼系数介于0-1之间，基尼系数越大，表示不平等程度越高。基尼系数的算法是先设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。扩展资料：收入基尼系数是指在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入所占的比例。基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100%的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。