大数据标注是做什么的

大数据标注是通过数据加工人员借助类似于BasicFinder这样的标记工具，对人工智能学习数据进行加工的一种工作。通常数据标注的类型包括：图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。

大数据标注具体工作内容如下：

1、针对图片、文本、语音等类型的数据进行标注、转写采集、分类、编辑等操作；

2、针对产品系统数据智能标签进行优化及标注；

3、对特定内容、图像、语音、视频等敏感数据，能人工判别数据内容的分类特征；

4、负责文本句子的分类、对比、关键词提取等数据标注工作；

5、负责图像拉框、语音听写转文字、视频打标签等各种标注工作；

6、负责对别人标注结果的审核修改工作；

7、负责搜索引擎结果标注，挑选优质内容，并按照标准进行排列；

8、对检索词进行意图识别及分类，识别文本中的核心词、同义词、错词、实体词等，分析用户需求的满足度；

9、整理每日工作数据，并形成日报及周报；

10、标注经理分配的其他各项任务。

数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。

数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。

把语言的感情色彩、特指等内容，通过人为的方式固化到库里，用于大数据自动学习，不断完善。