NLP是什么意思

NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的英文缩写，也称为自然语言理解，是一种人工智能技术，旨在使机器能够理解、解释、操作和生成自然语言。它是人工智能领域的一个分支，与计算机视觉、语音识别等技术一起构成了人工智能的三大核心技术之一。

作为一种跨学科的领域，自然语言处理通常涉及计算机科学、语言学、数学、心理学等多个学科。它主要包括文本处理、语义分析、自动翻译、问答系统、情感分析、文本生成等方向，目的是帮助计算机理解、分析、处理自然语言，以便实现自然语言与计算机的有效交互。

自然语言处理已经广泛应用于搜索引擎、机器翻译、智能客服、自动摘要、语音助手等领域，随着机器学习和深度学习等技术的不断发展，其应用也在不断扩大和完善。

NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写。自然语言处理是一种计算机科学与人工智能的交叉学科，它研究如何使计算机能够识别、理解、解释人类的自然语言（例如英语、中文、日语等），并以此作为与计算机交互的一种方式。自然语言处理包括文本和语音两个方面，因为人类可以通过语音和文字进行交流。

自然语言处理的应用非常广泛，例如语音识别、文本分类、机器翻译、信息提取、文本生成等等。在当今信息爆炸的时代，借助自然语言处理技术可以更好地实现信息的自动化处理和智能化管理，提升企业和个人的生产效率和竞争力。

nlp（Neuro-Linguistic Programming）是指神经语言程序学（身心语法程式学），即我们思维上及行为上的习惯，就如同电脑中的程序，可以透过更新软件而改变。故此，NLP被解释为研究我们的大脑如何工作的学问。

NLP最初由约翰·格林德和理查德·班德勒提出，二人借鉴了一些催眠和心理学的理论，发展出“场域”、“能量”、“心法”的层面。之后NLP在发展道路上不断吸取逻辑学、心理学、哲学等其他学科的观点并整合成自身的学术论点，形成作为一个学术的逻辑体系。

自然语言处理，是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。

但是由于这种系统涉及自然语言的段落理解，对于汉语来说，这种理解涉及自动分词、词性分析、句法分析和语义分析等NLP领域的多种复杂技术，所以实现难度很大。