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回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+xn-nX)。
计算b：b=分子／分母。用最小二乘法
估计参数b，设服从正态分布
，分别求对a、b的偏导数
并令它们等于零，先求x，y的平均值X，Y，再用公式代入求解，后把x，y的平均数
X，Y代入a=Y-bX，求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程，（X为xi的平均数，Y为yi的平均数）。
运算案例
若在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。
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