opencv和yolo的区别

倾城秋风 1个月前 已收到1个回答 举报
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娚魜釹魜 2星

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工具和算法的关系。

yolo本质上是一种算法。具体的参数和参数存放的形式与训练的框架和训练的超参有关。

opencv可以用dnn模块（3.x之后的contrib才有）把不同框架的yolo模型读进来然后读入图片（一般还要resize到yolo的输入张量大小）进行目标检测。

注意如果不用opencv的话，“读入图片”、“resize图片”等这种苦力活想要自己写，需要进行亿堆操作。故opencv有“轮子”的功能。

不用工具独自去实现算法也是可以的，这种行为一般被叫做“重复造轮子”。

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