人工智能的分类及性质

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能性质分类包括：

1.按能力分为强/弱人工智能；

2.按实时分在线/离线学习；

3.按模型分判断/生产模型。关于人工智能的性质分类的具体内容我们将在文章中具体描述。

人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。其特点如下：

1、弱人工智能。弱人工智能的英文是Artificial Narrow Intelligence，简称为ANI， 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。只有擅长单方面能力的人工智能就是弱人工智能。

2、强人工智能。强人工智能的英文是Artificial General Intelligence，简称AGI，这是一种类似于人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到。强人工智能就是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。强人工智能在进行这些操作时应该和人类一样得心应手。

3、超人工智能。超人工智能的英文是Artificial Superintelligence，简称ASI，科学家把超人工智能定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词总是出现在人们的口中。所以对于超人工智能的发展还是需要我们好好把控的。

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的发展过程中，不同学科背景的人工智能学者对它有着不同的理解。综合起来，我们可以从“能力”和“学科”和“实用”三个方面对人工智能进行定义。

从能力角度看，人工智能是指用人工的方法在机器上实现的智能；从学科的角度来看，人工智能是研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科；从实用的角度来看，人工智能是指用机器实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。