什么叫正态分布

正态分布是一种常见的概率分布类型，也被称为高斯分布。其定义为在一个均值为μ，标准差为σ的分布中，分布函数的曲线呈现出对称的钟形形状。正态分布是由德国数学家高斯首先提出的，它被广泛应用于统计学、自然科学、金融和工业等领域。

其中的标准正态分布可用于许多实际问题中，例如在财务领域中用于计算股票价格，或者工程学中用于测量材料强度等。正态分布有许多重要的性质，例如，68%的观测值落在均值附近一个标准差的范围内，95%的观测值落在均值附近两个标准差的范围内。正态分布的应用广泛，了解其特点和性质对于理解现实世界中的各种问题至关重要。

正态分布，也被称为高斯分布，是一种描述数据分布的统计学方法，其核心思想是将数据集的均值、标准差及偏差作为重要的指标进行分析。

正态分布的理论基础是中心极限定理，该定理表示在许多相互独立的随机变量进行加和时，它们的和会趋近于正态分布。

正态分布的曲线通常是钟形的，均值位于曲线的中央，标准差越大，曲线的峰度就越低、越平滑。正态分布在实际生活中的应用非常广泛，尤其是在自然科学和社会科学领域。例如，抽样调查、对测试成绩进行分析和评估、医学和经济研究，都可能使用正态分布来分析数据。正态分布不仅有着广泛的应用，而且具有较好的理论基础，因此它在统计学中扮演着重要的角色。