方差是什么

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方差（英语：Variance），应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。

这里把复杂说白了，就是将各个误差之平方（而非取绝对值，使之肯定为正数），相加之后再除以总数，透过这样的方式来算出各个数据分布、零散（相对中心点）的程度。继续延伸的话，方差的正平方根称为该随机变量的标准差（此为相对各个数据点间），方差除以期望值归一化的值叫分散指数，标准差除以期望值归一化的值叫变异系数。

“方差”（variance）这个名词率先由罗纳德·费雪（英语：Ronald Fisher）在论文《The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance》[1]中提出。后来“半方差”（semi variance），“亚方差”（hypo variance）,“超方差”（super variance）,“圆方差”（circular variance）与“倒方差”（inverse variance）等类似概念也被逐渐延伸出去。

3小时前

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