魔王现身 4星
共回答了41个问题采纳率:92.7% 评论
适应度计算是评价个体适应环境的能力,在进行选择操作时经常用到,它的选取是否恰当直接影响到遗传算法的性能,所以就形成了很多计算适应度的函数,改进这些适应度函数是为了使适应度能更好的反映个体的优劣,使得适应度低的个体被淘汰,适应度高的个体被保留。自适应的适应度函数可以随着种群代数的增加自适应的调整。
在算法的开始阶段,适应度差别较大,为了防止一些适应度较差的个体在一开始就丢失,可以通过改变适应度函数使得它们得以保留下来,另外,当种群趋于收敛时,适应度差别很小,这时为了加快收敛的速度,应对适应度进行调整,使得个体适应度差别增大,从而更快的收敛到全局最优解。常用的适应度变换方法有:线性变换、幂函数变换和指数变换。
13小时前
猜你喜欢的问题
2天前1个回答
2天前1个回答
2天前1个回答
2天前2个回答
2天前1个回答
2天前2个回答
热门问题推荐
3个月前1个回答
2个月前3个回答
3个月前3个回答
3个月前1个回答
3个月前7个回答
1个月前1个回答
3个月前1个回答
1个月前1个回答
2个月前1个回答