人工智能的发展过程经历了三次浪潮两次寒冬

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第一次发展高潮(1955年—1974年)达特茅斯会议之后是大发现的时代。计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语。在众多研究当中,搜索式推理、自然语言、微世界在当时最具影响力。

第一次寒冬(1974年—1980年)AI遭遇到瓶颈。虽然机器拥有了简单的逻辑推理能力,但遭遇到当时无法克服的基础性障碍,AI停留在“玩具”阶段止步不前,远远达不到曾经预言的完全智能。公众开始激烈批评AI研究人员,许多机构不断减少对人工智能研究的资助,直至停止拨款。

第二次发展高潮(1980年—1987年)一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳,人工智能研究迎来了新一轮高潮。

第二次寒冬(1987年—1993年)科学家发现,专家系统虽然很有用,但它的应用领域过于狭窄,而且更新迭代和维护成本非常高。研究再次遭遇了财政困难,一夜之间这个价值五亿美元的产业土崩瓦解。

第三次发展高潮(1993年至今)在摩尔定律下,计算机性能不断突破。云计算、大数据、机器学习、自然语言和机器视觉等领域发展迅速,人工智能迎来第三次高潮。

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