旧日蛮荒 3星
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有序probit模型可以通过多种方式来检验效应。一种常见的方法是计算每个自变量的边际效应,并进行显著性检验。
另一种方法是通过计算模型的似然比统计量来比较不同模型的拟合优度,以确定哪个模型更好地解释了数据。此外,还可以使用模型的预测准确率或分类准确率来评估模型的效果。最后,可以使用交叉验证或留一法来评估模型的稳定性和泛化能力。
14小时前
未滿十八歲 4星
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RESET检验扩展到二元选择面板数据模型的设定,考察了固定效应Probit模型和Logit模型的设定检验,包括异方差、遗漏变量和分布误设的检验。
模拟结果表明Logit模型的RESET设定检验显示良好的水平和功效,而Probit模型的RESET检验可能由于估计方法的选择导致在某些方面的功效表现不好。
但总体说来,在二元选择面板数据模型的设定检验上,RESET检验仍然是一个较好的选择。
12小时前
回答问题
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