傅里叶变换滤噪原理

心灵的创伤 1个月前已收到2个回答举报

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傅里叶变换之后的数据，画成二维的平面图，叫做频谱。

你会发现，正常和谐的声音，集中在某个频率点附近。而噪声(一般是高频)，处于另外一些频率点，而且这些点横坐标比较大，所以是高频(高斯白噪声除外，它是整个频谱都有分布，挺麻烦)。

然后你将这些频谱数据，高频的分量(横坐标比较大的部分)，用滤波算法，或者就直接赋值为0就行了。

然后把这段数据用傅里叶反变换，到时域，这样，听起来，弄个频段的噪声就消失了。

5小时前

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傅里叶变换的主要工作就是把一个信号从时域映射到频域。傅里叶变换算法表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。

而带阻滤波可以用于某些周期性噪声的清除原始图像中含有周期性的噪声，这会让变换出来的频谱图中产生尖峰信号，可以通过带通滤波的方式去除这种噪声。

3小时前

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