全局bp和非全局bp的区别

看做废物 2个月前已收到3个回答举报

清歌莫断肠 4星

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全局bp是指网络中每层神经元的输入和输出之间的关系，而非全局bp是指网络中某一层神经元的输入和输出之间的关系。

全局bp从网络的输入层开始，逐层向前传播，然后从输出层逐层向后传播，以便更新权值。而非全局bp仅从某一层神经元开始，更新其输入和输出之间的关系，不会影响到其他层神经元。

13小时前

诺言不会变 2星

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1 全局bp和非全局bp是神经网络中两种不同的反向传播算法。
2 全局bp的计算是基于所有样本的误差反向传播，即每个样本的误差对网络参数的影响都被计算并累加起来。
而非全局bp则只考虑了当前样本的误差对网络参数的影响。
3 全局bp的计算较为复杂，但能够更好地优化网络参数，提高模型的泛化性能。
而非全局bp的计算较简单，但容易陷入局部最优解。
4 在实际应用中，根据数据集的大小和模型的复杂度，可以选择使用全局bp或非全局bp进行训练。

11小时前