spyder怎么分析表格

关于这个问题，Spyder可以通过pandas库来分析表格数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中输入 `import pandas as pd`，并按下回车键。

2. 读取表格数据：使用pandas库中的read_csv()函数来读取表格数据。例如，如果要读取名为“data.csv”的表格文件，可以输入如下代码：`data = pd.read_csv('data.csv')`。

3. 分析表格数据：使用pandas库中的各种函数和方法来对表格数据进行分析，如查看表格数据的前几行和后几行、计算表格数据的统计量、绘制数据可视化图表等等。例如，可以使用`data.head()`函数来查看表格数据的前几行，使用`data.describe()`函数来计算表格数据的统计量。

4. 输出分析结果：使用print函数或matplotlib库等来输出分析结果，以便更好地展示分析结果和结论。例如，可以使用`print(data.mean())`函数来输出表格数据的均值。

1、新建并打开excel表格， 2、首先添加数据分析插件，点击左上角按钮，出现菜单页面，选中右下角“EXCEL选项”按钮，点击， 3、然后点击“加载项”选项，选中“分析工具库”，点击下方"转到"按钮， 4、然后出现excel加载宏界面，在”分析工具库“前方框内打勾，点击确定。

5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“，在”数据“-”数据分析“下可以找到， 6、然后点击”数据分析“，可以找到相关的分析方法，如 回归分析，方差分析，相关分析等。