数据清洗的基本概念

酒债情债 4个月前 已收到1个回答 举报
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数据清洗是指在数据采集、整理、转换、存储等过程中，去除数据中的不准确、不完整、重复、无效、冗余、不一致等问题，以确保数据质量和准确性的过程。

数据清洗的目的是保证数据的可靠性、准确性和一致性，以便后续的分析和挖掘能够更加有效和准确地进行。数据清洗的基本概念包括：数据去重、数据填充、数据转换、数据归一化、数据标准化、数据格式化、数据采样、数据筛选等。

16小时前

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