一范式和二范式哪个规范程度高

这个不是数据结构的内容，属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余，减少数据插入、更新异常。

1范式，2范式，3范式，bc范式，4范式，5范式是规范化标准。

比如：目前的所有商用数据库设计出来的表至少必须满足第一范式（1nf：即满足表的所有属性都是不能再分解的原子属性）。

2范式-5范式这些标准多是根据表的属性间的不同程度的函数依赖（从1nf到5nf逐步提高标准）来区分的。由数据库设计者把握设计出来的数据库规范化到什么程度。理论上满足的规范化程度越高，设计出来的数据库越有效、稳定。但有时候考虑到数据查询、表连接的频率问题，不得不反规范化，减低满足的标准才能提高程序执行效率。

简单的讲可以这样理解：

第一范式：指表中的属性都是原子属性，不能再拆分了。

第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都完全函数依赖于主键。

第三范式：在第二范式的基础上，要求要求没有非主属性传递依赖于主键。

BC范式：在第三范式基础上，要求所有非主键属性都必须依赖于主键。

第四范式：在BC范式基础上，要求表中存在的多值依赖都必须是对主键函数依赖。

第五范式：在第四范式的基础上，继续拆分表格，消除多值依赖。

在一个表中：

主属性：所有包含在候选码里的属性。

非主属性：不包含在候选码里的属性。

候选码：一个或者一组可以唯一标识一条记录且不含多余属性的属性。

函数依赖：表中属性X的值可以唯一确定Y的值，则说：X确定Y，或Y依赖于X（记作X->Y）。

传递依赖：X->Y，Y->Z。则可以说Z传递依赖于X。

多值依赖：一个属性的值可以确定一组属性。（函数依赖是一种特殊的多值依赖，依赖的整组属性只有1个，而不是多个）

（例如假设有一个人事资料的数据表，我们根据表中记录的一个人的姓名，我们可以查到他的年龄即有： 姓名->年龄。在没有同名存在的情况下，姓名就是这个表的候选键（码），因为姓名可以唯一确定一条记录的其他属性，例如：姓名->(性别、年龄、职位)，同时我们把姓名选为该表的主键（含主属性）。姓名以外的其他属性即为非主属性。有时候一个表可以有多个候选键，则需要选择其中一组作为主键，所有候选键包括的属性都是主属性。）

以上内容都是根据自己理解信手敲出。并没有严谨的校对教科书的概念。如有疏漏错误实属正常，如有人补漏改错不胜荣幸。