什么因素影响了模型的泛化能力

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过拟合简单来说就是模型是由训练数据集得来的，得到的模型只针对训练集有更好的预测效果，对于未知的数据集预测效果很差。这其实是由于训练过程中，模型过于偏向于训练数据集，导致模型对训练数据集的拟合效果很好，导致模型失去了泛化能力。

模型的泛化能力即指模型对于未知数据的预测能力。往往我们都希望我们的模型泛化能力强，这样才能真正的具有应用于实际的可靠性。

21小时前

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