ia换脸安卓怎么整

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首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们直接跳过。

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接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。

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生成数据集

先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

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咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

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训练模型

在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

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13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?

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生成文件

在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。

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总的来说效果还是令人满意的，虽然看起来有点违和，但绝对可以以假乱真。