卷积神经网络原理

妞给咱按摩 3个月前已收到1个回答举报

赞

共回答了335个问题采纳率：93.1% 评论

输入层接收输入数据，该层将输入数据转换为特征图。卷积层将滤波器应用于输入，以查找和提取输入中的特征。

池化层采用最大池化或平均池化，以缩小特征图的大小，并且可以抑制图像中的噪声，改善其图像质量。

全连接层将输入转换为神经网络的输出。输出层将最终结果映射到指定的范围，以表示准确的结果。

7小时前

可能相似的问题

群里新年祝福语短句

漸逝的溫柔

查看 876

回答 1
中餐厅黄晓明语录第几期

下伴生

查看 35

回答 1
赣州市是什么时候成立的

怪我多餘

查看 582

回答 2
赣州为什么这么大

郁郁埋香

查看 706

回答 2
晓驾炭车辗冰辙是什么意思

早风湿露

查看 91

回答 2
赣州概况

段不了情

查看 77

回答 1
天谕手游天昭龙魂技能加点

倾城美颜

查看 11

回答 1
永恒纪元技能有哪些哪些技能更厉害

浓雾漫山野

查看 632

回答 1
赢驷是秦始皇的什么人

丕離開禰

查看 600

回答 1
关于秋天的诗句古诗尖山

黑马女孩

查看 14

回答 1

猜你喜欢的问题

热门问题推荐

新手司机如何快速上手

3个月前1个回答
重复率高怎么降重

2个月前1个回答
深圳龙华气候概况

2个月前2个回答
燕麦片含糖高吗

1个月前2个回答
QQ账户消费记录怎么查询

1个月前1个回答
photoshop怎么抠图公章

1个月前1个回答
薄化妆叶子发黄脱落怎么补救

1个月前1个回答
学校干饭文案

3个月前1个回答
网络显示感叹符号怎么办

3个月前2个回答

Copyright © 2024 微短问答 All rights reserved. 粤ICP备2021119249号站务邮箱 service@wdace.com