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置信区间是用于估计样本统计量与总体参数差异的一种统计方法。以估计总体均值为例，置信区间是指通过样本均值和样本标准差等信息，对总体均值做出估计，并给出一个概率区间范围，称为置信区间。下面是一个简单的计算步骤：
1. 确定置信水平，通常选择95%或99%。
2. 计算样本均值和标准误差，标准误差是标准差除以样本大小的平方根。
3. 根据置信水平确定双侧或单侧检验，并查找t分布表得到t临界值。
4. 计算置信区间，如果是双侧检验则置信区间为：样本均值±t（自由度，置信水平/2）×标准误差；如果是单侧检验则只需要用t值乘以标准误差再加上样本均值或减去样本均值就可以了。
例如，假设我们有一个样本大小为25的数据集，它的均值为80，标准差为10。我们想要计算出总体均值的95%置信区间。我们可以按照上述步骤计算得到：置信区间为80±2.064(24,0.025)×10/√25，即74.52~85.48。这个结果可以解读为，在95%的情况下，我们相信总体均值落在74.52~85.48之间。
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