离散度是什么

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离散度是指数据的分散程度或扩散程度,是用来描述数据的离散程度的一个统计量。如果样本的离散度很高,这说明数据的值比较分散;而如果样本的离散度较低,这说明数据的值比较集中。离散度通常由离差、方差或标准差等指标来度量,常用于描述数据的特征或比较两个或多个数据集之间的差异。 

常见的离散度度量指标包括: 

1. 离差:样本中每个数据与其平均值的差的绝对值,即离差=|x1-平均值|+|x2-平均值|+...+|xn-平均值|。

2. 方差:样本中数据与其均值之差的平方和的平均数,即方差=平方和/n。

3. 标准差:方差的正平方根,即标准差=sqrt(方差)。

一般来说,离散度越大,数据越分散;离散度越小,数据越趋向于集中。不同的指标度量数据的离散度时,往往会有不同的效果,因此需要根据具体情况来选择合适的离散度指标。

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