正态分布是什么

正态分布是一种在统计学上非常常见的概率分布。其实就是“钟形曲线”，在中央值处向两端逐渐平滑地递减。正态分布有一个非常重要的性质，即均值、中位数和众数都相等。在自然界和社会现象中，很多现象都符合正态分布，例如人们的身高、体重、智力、考试成绩、收入等等，所以正态分布被广泛应用于科学研究、经济学和金融学等领域。

在实际应用中，正态分布可以帮助我们估计该事件发生的概率，预测未来数据的变化趋势，从而更好地进行决策和规划。

正态分布是概率统计中最为常见的一种分布模型，也被称为高斯分布或钟形曲线。正态分布的特点是模型呈现出一个对称的钟形曲线，均值与中位数相等，而且在均值处有一个峰值。正态分布的概率密度函数是一个标准的公式，由输入均值和标准差来描述曲线。正态分布的应用十分广泛，包括自然科学、社会科学以及金融领域等。

例如，在生物学和医学中，正态分布可以用来描述人口的身高、体重、血压等；在市场分析和投资决策中，正态分布可以用来分析股票市场的变化和趋势，以及预测未来的市场走势。总之，正态分布是统计学中非常重要而又常用的一种概率分布，可以帮助我们更好地理解和解释自然现象和社会现象，同时也具有广泛的应用前景。

正态分布是一种很重要的连续型随机变量的概率分布。记为x~N(μ，σ＾2)，其中μ为平均数，

σ＾2为方差。例如水稻产量，小麦株高，玉米百粒重等。