赞 温柔的双唇 1星
共回答了181个问题采纳率：93.3% 评论
1、概念不同。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数；标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数
的平方根。
2、样本不同。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
3、对于数据的表现不同。真正能反映稳定性的是标准差，因为它的单位和数据的单位是一样的，而方差的单位是数据单位的平方，所以方差有点夸大波动的情况。
4、方差是在概率论
和统计方差衡量随机变量
或一组数据时离散程度的度量，用来度量随机变量和其数学期望
（即均值）之间的偏离程度。标准差在概率统计中常做统计分布程度上的测量，反映组内个体之间的离散程度，平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
8小时前
44
可能相似的问题
-
查看 97回答 1
-
查看 37回答 2
-
查看 128回答 1
-
查看 198回答 3
-
查看 16回答 4
-
查看 788回答 2
-
查看 980回答 1
-
查看 39回答 2
-
查看 96回答 1
-
查看 28回答 1
猜你喜欢的问题
热门问题推荐
-
3个月前1个回答
-
2个月前1个回答
-
3个月前2个回答
-
1个月前2个回答
-
1个月前2个回答
-
3个月前1个回答
-
3个月前2个回答
-
2个月前3个回答
-
3个月前1个回答