SPSS分析结果中的sig是什么意思

sig是显著性水平的指标。
在SPSS的分析结果中，sig代表了一个统计检验的p值，它表示了在这个检验中得到当前观察值或更极端值的概率。
如果sig的值小于等于0.05，即sig<=0.05，那么就可以说得出的结论是显著的，也就是观察到的差异不是由于随机误差造成的。
如果sig的值大于0.05，那么我们就无法得出显著的结论。
这个sig指标在SPSS分析中非常重要，因为它能够帮助我们判断一个数据分析的结果是否有统计学意义，从而更好地理解研究数据的内在关系。

sig表示显著性。

在spss软件统计结果中，不管是回归分析还是其它分析，都会看到sig。spss分析中sig是significance的缩写，意为“显著性”，significance test称为显著性检验。sig后面的值就是统计出的P值，根据P值进行显著性检验。如果P值0.01<P<0.05，则为差异显著，如果P<0.01，则差异极显著。

扩展资料

显著性检验的常用检验：t检验、t'检验、U检验、方差分析、X2检验、零反应检验、Hotelling检验、非参数统计方法（符号检验、秩和检验和Ridit检验）。

显著性检验的一般步骤或格式，如下：

1、提出虚无假设和备择假设H0和H1。同时，与备择假设相应，指出所作检验为双尾检验还是左单尾或右单尾检验。

2、构造检验统计量，收集样本数据，计算检验统计量的样本观察值。

3、根据所提出的显著水平 ，确定临界值和拒绝域

4、计算检验统计量的值。

5、作出检验决策 。

把检验统计量的样本观察值和临界值比较，或者把观察到的显著水平与显著水平标准比较；最后按检验规则作出检验决策。

当样本值落入拒绝域时，表述成:“拒绝原假设”，“显著表明真实的差异存在”；当样本值落入接受域时，表述成：“没有充足的理由拒绝原假设”，“没有充足的理由表明真实的差异存在”。另外，在表述结论之后应当注明所用的显著水平。