统计学区分度的计算方法

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统计学中有多种方法来计算分度，以下是其中几种常用的方法：

1. 利用标准差（Standard Deviation）来衡量分布的离散程度，分布越分散，分度越大。

2. 利用偏度系数（Skewness Coefficient）来衡量分布的偏斜程度，分布越偏斜，分度越大。

3. 利用峰度系数（Kurtosis Coefficient）来衡量分布的峰度程度，分布越陡峭，分度越大。

4. 利用柯西-斯瓦茨不等式（Cauchy-Schwarz Inequality）来计算两个变量之间的相关程度，相关程度越强，分度越大。

5. 利用皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）来计算两个变量之间的相关程度，相关程度越强，分度越大。

以上列出的方法只是其中的一部分，实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法来计算分度。

7小时前

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方法/步骤：

1、区分度计算用公式D=P(H)-P(L)。

2、一个具有良好区分度的题目，在区分被测者时应当是有效的。

3、区分度能通过该项目或是在该项目上得分高的被测者，其对应的品质也较突出。

4、反之，区分度较差的项目就不能有效地鉴别水平高或低的被测者。

5小时前

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