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双目摄像头是利用仿生学原理，通过标定后的双摄像头得到同步曝光图像，然后计算获取的2维图像像素点的第三维深度信息，为了对不同的环境场合进行监控提出了一种新的基于双目计算机视觉的自适应识别算法。
该算法首先利用像素点的深度信息对场景进行识别判断，然后采用统计的方法为场景建模，并通过时间滤波克服光照渐变，以及通过深度算法特性克服光照突变。与单摄像头相比，利用该算法实现的视频监控原理系统，可应用于更多场合，并利用深度信息设置报警级别，来降低误检率。
双目摄像头能解决单目摄像机无法获取目标在场景中的三维信息问题，为智能视频分析增加了目标的尺寸及空间位置信息，有助于提升目标行为分析和多目标检测的准确率。目前许多安防企业已经在双目摄像头的技术基础上整合其他技术，比如热成像技术、智能分析技术和云台。
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