模型泛化能力的分析是什么

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安梨纽崔来 2星

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模型泛化能力是指模型在处理新数据时的性能表现，即指模型对未见过的数据的适应能力。

模型泛化能力的好坏直接影响着模型的实际应用效果，而模型泛化能力的分析则是对模型进行评估和测试，以确定其在处理新数据时的性能表现，从而选择出最适合实际应用的模型。模型泛化能力的分析通常需要使用交叉验证、测试集和验证集等方法。

11小时前

爱她忘如花 3星

共回答了303个问题评论

模型泛化能力的分析意思是指模型对于未知数据的预测能力，是模型最重要的性质，泛化误差越小，模型预测效果越好。

9小时前

29

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