涐湜傻瓜 1星
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1.数据量大(Volume):大数据的起始计量单位是PB(1024TB)、EB(1024PB,约100万TB)或ZB(1024EB,约10亿TB),未来甚至会达到YB(1024ZB)或BB(1024YB)。
2.数据多样性(Variety):大数据类型繁多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置等;各种结构化、半结构化和非结构化的数据。
3.价值密度低(Value):大数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
4.数据的产生和处理速度快(Velocity):大数据的智能化和实时性要求越来越高,对处理速度也有极严格的要求,一般要在秒级时间范围内给出分析结果,超出这个时间数据就可能失去价值,即大数据的处理要符合“1 秒定律”。"
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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