方差分析F值 是什么意思

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称"变异数分析"或"F检验"，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。F值表示整个拟合方程的显著，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好。F值越大，大到一定程度时，就有理由拒绝零假设，认为不同总体下的均值存在显著差异

F检验的F值算法如下:　　

样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：　　S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)　　

两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2　　

F=S大^2/S小^2　　

由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果F ≥ F表， 表明两组数据存在显著差异。

方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 F值是两个均方的比值[效应项/误差项]，不可能出现负值。F值越大[与给定显著水平的标准F值相比较]说明处理之间效果[差异]越明显，误差项越小说明试验精度越高。