襟止丨悲傷 3星
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一、计算方法不同
1、BP神经网络:是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。
3、卷积神经网络:包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。
二、用途不同
1、BP神经网络:
(1)函数逼近:用输入向量和相应的输出向量训练一个网络逼近一个函数;
(2)模式识别:用一个待定的输出向量将它与输入向量联系起来;
(3)分类:把输入向量所定义的合适方式进行分类;
(4)数据压缩:减少输出向量维数以便于传输或存储。
3、卷积神经网络:可应用于图像识别、物体识别等计算机视觉、自然语言处理、物理学和遥感科学等领域。
BP神经网络和卷积神经网络都属于前馈神经网络,三者都属于人工神经网络。因此,三者原理和结构相同。
三、作用不同
1、BP神经网络:具有很强的非线性映射能力和柔性的网络结构。网络的中间层数、各层的神经元个数可根据具体情况任意设定,并且随着结构的差异其性能也有所不同。
2、卷积神经网络:具有表征学习能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类。
11小时前
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