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粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。
PSO 算法属于进化算法的一种,它从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质,它比遗传算法更为简单,它没有遗传算法的“交叉” (Crossover) 和“变异” (Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。
17小时前
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