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关于三阶矩阵的范数有多种定义方式，常用的有1范数、2范数、无穷范数和Frobenius范数等。
1范数：它是矩阵A的所有元素的绝对值之和的最大值，即max(a_{ij})。
2范数：它等于A的所有奇异值（即A的所有特征值的模）中的最大值，也可以理解为A的所有元素的平方和的最大值。
无穷范数：它等于A的所有行元素绝对值之和的最大值，即max(a_{i1}, a_{i2}, ..., a_{in})。
Frobenius范数：它等于A的所有元素绝对值的平方和的平方根，即sqrt(sum(a_{ij}^2))。
需要注意的是，不同的范数具有不同的性质和应用场景，选择合适的范数可以帮助我们更好地理解和分析矩阵的性质和行为。
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