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VGG网络是由牛津大学视觉几何组进行研究的一种卷积神经网络,其名称来源于作者提出网络的首字母“V”以及使用了很多个3x3的卷积层,“G”则表示图像分类(image classification)。因此,VGG网络是一种经典的深度卷积神经网络结构,主要用于图像分类任务。VGG网络能够提取输入图像的高级语义特征,减少模型参数量,同时具有较好的泛化能力,因此在许多计算机视觉任务中被广泛使用。
1小时前
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vgg网络是一种卷积神经网络,用于图像识别和分类等任务。VGG网络的全称为Visual Geomatry Group,它的主要特点是采用了很多层次的卷积层和池化层,共有16-19层之多。由于层数较多,因此VGG网络的模型参数较多,需要较大的训练数据集和较长的训练时间。但是,由于VGG网络结构简单、易于理解和扩展,因此也被广泛应用于深度学习领域。
21小时前
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