卡方值的含义举例

1. 卡方值的含义是用来衡量观察值与期望值之间的差异程度。
2. 卡方值的计算是通过将观察值与期望值之间的差异平方后除以期望值，再将所有差异值相加得到的。
3. 举例来说，假设某个实验中有100个人参与，其中60人是男性，40人是女性。
如果我们假设男女性别比例应该是1:1，那么期望值就是50男50女。
通过观察实际的男女人数与期望值的差异，我们可以计算出卡方值。
如果卡方值较小，说明观察值与期望值之间的差异较小，符合我们的假设；如果卡方值较大，说明观察值与期望值之间的差异较大，可能存在某种关联或者偏差。

卡方值的意义：卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。

它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率（构成比）以及两个分类变量的关联性分析，其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性小于0.05，说明两个变量是显著相关的。

T代表每个格子中的理论频数。计算方法：卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。

每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。卡方检验要求：最好是大样本数据。一般每个个案最好出现一次，四分之一的个案至少出现五次。如果数据不符合要求，就要应用校正卡方。利用统计学软件分析结果如下：data kafang;input row column number @@;cards;1 1 521 2 192 1 392 2 3;run;proc freq;tables row*column/chisq;weight number;run;一、卡方检验的基本思想该检验的基本思想是：首先假设H0成立，基于此前提计算出χ2值，它表示观察值与理论值之间的偏离程度。

根据χ2分布及自由度可以确定在H0假设成立的情况下获得当前统计量及更极端情况的概率P。