婷不弃 3星
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一个batch由若干条数据构成。batch是进行网络优化的基本单位,网络参数的每一轮优化需要使用一个batch。batch中的样本是被并行处理的。与单个样本相比,一个batch的数据能更好的模拟数据集的分布,batch越大则对输入数据分布模拟的越好,反应在网络训练上,则体现为能让网络训练的方向“更加正确”。
但另一方面,一个batch也只能让网络的参数更新一次,因此网络参数的迭代会较慢。在测试网络的时候,应该在条件的允许的范围内尽量使用更大的batch,这样计算效率会更高。
16小时前
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