箱式图怎样理解

箱式图，也叫盒须图（Box Plot）或箱线图，是一种用于描绘一组数据分布情况的图形。通过箱式图，我们可以很直观地了解一组数据的中位数、上下四分位数、异常值以及极值等信息。

箱式图通常由箱体和线条组成，其中：

1. 箱体代表数据的中间50%范围，即上下四分位数之间的差距；

2. 上下两条延伸出去的线段，通常称为“须”，代表数据分布的范围，一般不包括异常值；

3. 中央线段，是箱体内的一条线，代表数据的中位数；

4. 异常值，是超出须部分的极端值，一般用点表示。

通过箱体大小、上下四分位数和中位数等信息，可以看出数据分布的倾斜程度、密集程度和异常情况，从而有助于更好地理解和分析数据。

箱式图通常在统计学和财务领域中广泛应用，可以用来描述一个或多个变量的均值、中位数、方差、偏度和峰度等统计量，同时也可以反映数据的分散和离散程度，提供数据可视化和图形化的分析工具。

箱式图（Box Plot）是一种用于显示数据分布情况的统计图表，其主要由五个特征点组成：最小值、第一四分位数(Q1)、中位数(Q2)，第三四分位数(Q3)和最大值。其构造方法如下：

1. 计算数据的最小值、Q1、Q2、Q3和最大值。

2. 绘制一条从Q1到Q3的中位线，将箱体限定在这条中位线之间。

3. 在箱体上下延伸出两条直线，范围分别是从最小值到Q1和从Q3到最大值。

4. 以“+”表示异常值，即超出最小值和最大值的数据点。

理解箱式图需要理解以下几个概念：

1. 最小值：数据集中的最小值。

2. 最大值：数据集中的最大值。

3. Q1：数据集的一个四分之一分位数，即将有序数据分为四等份后第一个部分所对应的数值。它是中位数左侧的那个位置上的数。

4. 中位数（或称为二分之一位数）：将有序数据集合分成相等两部分的位置上的数，也就是所有数据项排序后所处于中间位置（或者两个中间位置）上的数字。

5. Q3：数据集另一个四分之一分位数，即将有序数据分为四等份后第三个部分所对应的数值。它是中位数右侧的那个位置上的数。

箱式图可以用来直观地了解数据集整体的分布情况、异常值及其数量，并进行比较和分析。例如，如果某组数据中存在异常值，则在箱式图中可以快速识别出来，进而判断其是否对整体数据产生重大影响。